Аренда GPU-сервера
Сервер с GPU нужен для задач, где важны видеопамять и параллельные вычисления: обучение и инференс нейросетей, генерация изображений, рендеринг и научные расчёты.
Главный параметр GPU-сервера — объём видеопамяти (VRAM). Для инференса и генерации изображений обычно хватает 16–24 ГБ VRAM, для обучения крупных моделей нужно больше. Под разовые задачи часто выгодна почасовая аренда — платите за время работы, а не за простой.
GPU-план обычно оформляется отдельно от обычного VPS: сравните базовую конфигурацию (CPU, RAM, диск) в калькуляторе, а тип видеокарты и объём VRAM уточните у провайдера — GPU-тарифы есть не у всех.
Рекомендуемая конфигурация
16–24 ГБ VRAM под инференс и генерацию (больше — под обучение), почасовая аренда под пиковые задачи; GPU-план — отдельно у провайдера.
Частые вопросы
Сколько VRAM нужно для нейросетей?
Для инференса и генерации изображений — 16–24 ГБ; для обучения крупных моделей нужно больше. Смотрите в первую очередь на объём видеопамяти.
Почасовая или помесячная аренда GPU?
Под разовые и пиковые задачи (обучение, рендер) выгоднее почасовая — платите за время. Под постоянный инференс — помесячно.
Смотрите также
Подобрать сервер под задачу
Задайте ресурсы, географию и бюджет — калькулятор отсортирует провайдеров под вашу задачу.
Открыть калькулятор →